Was zeigt was? - sell & pick Docs

Was zeigt was?

Kurze Übersicht der zentralen Dashboard von Sales Analytics

Sales Analytics – enthaltene Dashboards & Top Use Cases

Kurzüberblick über die Standard-Dashboards in Sales Analytics (PoS Analytics) – mit den wichtigsten Anwendungsfällen je Dashboard.

Dashboard	Top Use Cases (Anwendungsfälle)
MGMT KPI	Schneller Management-Check: Überblick über die wichtigsten KPIs (z. B. Umsatz, Gäste/Rechnungen) für einen Standort oder über alle Standorte. Frühwarnsystem: Auffälligkeiten im Zeitverlauf oder im Vergleich (z. B. Vorperiode/Vorjahr) schnell erkennen und priorisieren.
Performance	Standortvergleich & Benchmarking: Welche Standorte laufen besser/schlechter – und seit wann? Trend-Analyse: Entwicklungen über Zeit nachvollziehen und Abweichungen erklären (z. B. Wochen-/Monatsverlauf).
Aktionen & Maßnahmen	Erfolg von Aktionen messen: Wirkung von Marketing- oder Verkaufsaktionen bewerten (vorher/nachher, Zeitraum-Vergleich). Maßnahmensteuerung: Lernen, welche Aktionen wirklich Umsatz/Absatz treiben – und welche nicht.
Verkaufsvorgänge	Storno-/Rabatt-Transparenz: Auffällige Stornos, Rabatte und Muster sichtbar machen. Prozessoptimierung: Hinweise auf Fehlerquellen oder Schulungsbedarf im Verkauf ableiten.
Live Abverkauf	Operative Tagessteuerung: Tagesaktuelle Entwicklung im Blick behalten und bei Abweichungen schnell reagieren. Peak-/Flauten-Erkennung: Stoßzeiten und schwache Phasen identifizieren (z. B. für Personal- oder Angebotssteuerung).
Warengruppen	Sortimentssteuerung: Welche Warengruppen performen pro Standort/Zeitraum besonders gut oder schwach? Potenziale finden: Ansatzpunkte für Sortiment, Platzierung und Schwerpunktsetzung ableiten.
Durchschnittsbon steigern	Cross-/Upselling-Potenziale: Wo ist der Bon niedriger – und warum (z. B. günstigere Varianten vs. weniger Positionen pro Bestellung)? Warenkorb optimieren: Konkrete Hebel für Up-/Cross-Selling identifizieren und Maßnahmen ableiten.
Durchschnittlicher Abverkauf	Durchschnittliche Produktperformance: Welche Produkte laufen im Schnitt wie stark (nach Zeitraum/Standort)? Mengen-/Bestell-Optimierung: Fundierte Basis für Disposition/Produktion und Vermeidung von Über- oder Unterbeständen.
Umsatz-/Absatzanteile	Top-/Flop-Produkte: Bestseller und Low-Performer schnell erkennen. Treiber-Analyse: Verstehen, welche Produkte Umsatz/Absatz maßgeblich beeinflussen und wo Optimierung sinnvoll ist.

Was zeigt was?

Kurze Übersicht der zentralen Dashboard von Sales Analytics

Sales Analytics – enthaltene Dashboards & Top Use Cases

Kurzüberblick über die Standard-Dashboards in Sales Analytics (PoS Analytics) – mit den wichtigsten Anwendungsfällen je Dashboard.

Dashboard	Top Use Cases (Anwendungsfälle)
MGMT KPI	Schneller Management-Check: Überblick über die wichtigsten KPIs (z. B. Umsatz, Gäste/Rechnungen) für einen Standort oder über alle Standorte. Frühwarnsystem: Auffälligkeiten im Zeitverlauf oder im Vergleich (z. B. Vorperiode/Vorjahr) schnell erkennen und priorisieren.
Performance	Standortvergleich & Benchmarking: Welche Standorte laufen besser/schlechter – und seit wann? Trend-Analyse: Entwicklungen über Zeit nachvollziehen und Abweichungen erklären (z. B. Wochen-/Monatsverlauf).
Aktionen & Maßnahmen	Erfolg von Aktionen messen: Wirkung von Marketing- oder Verkaufsaktionen bewerten (vorher/nachher, Zeitraum-Vergleich). Maßnahmensteuerung: Lernen, welche Aktionen wirklich Umsatz/Absatz treiben – und welche nicht.
Verkaufsvorgänge	Storno-/Rabatt-Transparenz: Auffällige Stornos, Rabatte und Muster sichtbar machen. Prozessoptimierung: Hinweise auf Fehlerquellen oder Schulungsbedarf im Verkauf ableiten.
Live Abverkauf	Operative Tagessteuerung: Tagesaktuelle Entwicklung im Blick behalten und bei Abweichungen schnell reagieren. Peak-/Flauten-Erkennung: Stoßzeiten und schwache Phasen identifizieren (z. B. für Personal- oder Angebotssteuerung).
Warengruppen	Sortimentssteuerung: Welche Warengruppen performen pro Standort/Zeitraum besonders gut oder schwach? Potenziale finden: Ansatzpunkte für Sortiment, Platzierung und Schwerpunktsetzung ableiten.
Durchschnittsbon steigern	Cross-/Upselling-Potenziale: Wo ist der Bon niedriger – und warum (z. B. günstigere Varianten vs. weniger Positionen pro Bestellung)? Warenkorb optimieren: Konkrete Hebel für Up-/Cross-Selling identifizieren und Maßnahmen ableiten.
Durchschnittlicher Abverkauf	Durchschnittliche Produktperformance: Welche Produkte laufen im Schnitt wie stark (nach Zeitraum/Standort)? Mengen-/Bestell-Optimierung: Fundierte Basis für Disposition/Produktion und Vermeidung von Über- oder Unterbeständen.
Umsatz-/Absatzanteile	Top-/Flop-Produkte: Bestseller und Low-Performer schnell erkennen. Treiber-Analyse: Verstehen, welche Produkte Umsatz/Absatz maßgeblich beeinflussen und wo Optimierung sinnvoll ist.